- Agentic AI의 내재화: 단순 챗봇을 넘어 복잡한 다단계 워크플로우를 자율 수행하는 AI 에이전트 시대의 도래.
- 보안 특화 온프레미스 sLLM: 데이터 유출을 원천 차단하면서도 인프라 비용을 대폭 낮춘 하이브리드 전략의 확산.
- 거버넌스 필수화: 할루시네이션(환각) 통제 및 윤리적 편향 제어를 위한 철저한 AI 컴플라이언스 체계 구축.
2026년, 인공지능 기술은 통제된 실험 환경을 벗어나 기업의 핵심 비즈니스 프로세스에 완전히 통합되는 단계에 진입했습니다. 단순한 'AI 도입'이라는 슬로건을 넘어, 실질적인 재무적 가치와 운영 효율성을 창출하기 위해 리더들이 반드시 주목해야 할 3가지 AX(AI Transformation) 핵심 트렌드를 분석합니다.
1. Agentic Workflow의 내재화
과거의 AI가 사용자의 단일 프롬프트에 수동적으로 답변하는 보조 도구였다면, 올해의 가장 큰 변화는 자율적으로 목표를 달성하는 에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow)의 전면적인 도입입니다. 한 번의 지시로 다단계 프로세스를 기획하고, 검증하며, 자체적으로 오류를 수정하는 AI 에이전트들이 부서 간 장벽을 허물고 핵심 업무를 자동화하고 있습니다.
2. 맞춤형 소형 모델(sLLM)과 온프레미스의 하이브리드 전략
거대 언어 모델(LLM)에 의존하던 초기 방식에서 벗어나, 기업 데이터 보안과 비용 효율성을 모두 잡기 위한 sLLM(Small Large Language Model) 기반의 온프레미스 구축이 가속화되고 있습니다. 솔비온은 기업 고유의 도메인 지식을 학습시킨 가벼운 모델을 내재화하여 인프라 비용을 최대 60% 절감하는 아키텍처를 권장합니다.
3. 인간 중심의 AI 거버넌스와 보안
AI가 생성하는 산출물이 비즈니스 결정에 직결됨에 따라, 할루시네이션 방지와 편향성 제거를 위한 거버넌스 체계가 규제 준수(Compliance)의 핵심으로 떠올랐습니다. 강력한 데이터 권한 제어와 AI 행동 추적 로깅 시스템은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.